编辑导读：一些新的产品经理在提需求的时候，经常会被别人批评，无法自圆其说。根本原因是他们没有遵循基本规则。三个最重要的需求规则是：价值第一，优先考虑和选择正确的指标。笔者对此进行分析，希望对你有所帮助。 　　

　　

　　 　　

　　

　　你好，童鞋们，新年后第一班来了~新年后你们状态如何？俗话说，明年想跳槽的童鞋可以先看看学姐教你写简历的这篇文章。学姐在帮童鞋做简历的时候发现了一些共性问题，就是我们在做需求的时候没有遵循最基本的法则。这就导致你在写简历、面试、升职、汇报的时候，对自己之前的U要求进行审核，发现坑满了，无法自圆其说。 　　

　　

　　所以，今天学姐就来总结一下她之前在大厂需求最重要的三条法则：价值为先、分清主次和选对指标.这篇文章短小精悍，10分钟就能看完。相信可以帮助你把基本功打得更扎实。 　　

　　

　　

一、法则1：价值为先

如果你在提出要求时遇到以下情况，你要好好学习这个规则： 　　

　　

　　不知道做这个需求的背景和原因，还是觉得做这个需求只是为了提高某个指标的需求。没有行业数据，用户/客户调研支持拍脑袋做需求，或者在网上盲目跟随老板的想法和需求，结果不及预期。为什么会这样？其实都是因为需求的基础不稳定——也就是产品价值。很多童鞋在做需求的时候，往往是站在公司的角度，以为做这个需求是为了帮公司提升某个KPI.这是一个非常严重的错误。.当然，帮公司赚钱是我们的终极目标，但是如果你的需求没有为用户产生价值，那你凭什么帮公司赚钱呢？所以这种做法本末倒置。 　　

　　

　　而产品价值往往有点看不见摸不着(不像KPI和指标是具体数字)，往往有点虚，没有办法统一定义。那么，到底什么是“产品价值”，能描述一下吗？其实，没关系。薛姐就介绍两种非常简单的方法来描述产品价值。有了一些例子，就可以直接应用了。 　　

　　

　　00-1010童鞋们经常听到“痛点”这个词吗？通俗地说，就是你的需求为用户解决了什么问题？ 　　

　　

　　【常用句式】：用户痛点+论据+解决方案 　　

　　

　　所以我们可以用这种“先扬后抑”的方法来表达需求的价值，其中的论据可以是行业数据，可以是问卷调查，也可以是对现有产品数据的分析，解决方案就是你想做的。 　　

　　

　　【例子1】：,如果你想做一个新的功能，比如发送视频支持保存草稿，你可以这样描述这个值。 　　

　　

　　*注意：在例子中，括号表示这是句型的哪个成分，只是为了更好的解释，真正表达时不需要括号中的词。 　　

　　

　　当前发送视频的失败率为40%。经过调查发现，这些用户中有一半以上因为被打断而没有继续编辑(论点)。所以我们用草稿箱(解决方案)来省去用户重新剪辑视频的重复性工作(用户痛点)。 　　

　　

　　【例子2】：如果你想优化现有的功能，比如产品详情页面的改版，你可以用这种方式描述值。 　　

　　

　　与竞品相比，当前的产品详情页显示的信息较少，用户难以做出购买决策(用户痛点)，转化率仅为40%，远低于竞品(论据)，因此有必要对产品详情页进行改版(解决方案)。 　　

　　

　　

方法1：负向表述

【常用句式】：帮助用户XX+论据+解决方案 　　

　　

　　这个更直白，描述这个需求真正对用户有什么帮助。 　　

　　

　　当然，这里的用户是广义的。比如你要做商业产品，增加部门收入，产品的主要价值一定是给放广告的客户的；用户端，只要不太影响体验就行。所以这个时候你不应该去描述对用户的价值和对客户的价值。 　　

　　

　　【例子1】：,如果你想做一个新的功能，比如在列表页面上添加一个广告位，你可以这样描述这个值。 　　

　　

　　调查显示，50%的客户有在平台投放广告的需求(论据)。为了帮助这些客户获得更多的目标用户(帮助用户)，我们会通过算法匹配，在合适的列表页面展示广告位(解决方案)。 　　

　　

　　【例子2】：如果你优化了现有的功能，比如产品列表页面的修改，你可以用这种方式描述这个值。 　　

　　

　　当前70%的产品列表页面都是1000个以上的产品(论据)。为了帮助用户更高效的筛选出自己想要的产品(帮助用户)，优化产品列表页面(解决方案)。 　　

　　

　　

方法2：正向表述

　　

toutiao-origin="h2">二、法则2：分清主次

如果你在做需求的时候遇到过以下的情况，就应该好好学下这个法则了：

• 不清楚这个需求的产品价值是否足够，总觉得对一部分用户有价值，但对另外一部分用户无价值
• 不知道需求的优先级怎么排
• 设计方案的时候很纠结，经常选择恐惧症
• 设计方案的时候和老板/同事的想法不一致，但是又无法说服他们
• 需求上线后，结果不及预期

虽然产品的地基――价值已经明确了，但是这个价值到底够不够，怎么排优先级，设计方案的时候矛盾怎么办，到底该怎么衡量呢？当然，如果需求上线了之后，我们是可以用结果数据去衡量，但有没有办法在需求还没上之前就判断呢～

当然有啦，其实方法也非常简单，学姐教大家一句口诀【之前在讲MECE这个方法论的时候也提过】：

核心用户的核心需求>核心用户的非核心需求>非核心用户的核心需求

遇事不决的时候，直接套用上面列出的优先级逻辑就行了，我们优先考虑核心用户的核心需求，然后再考虑核心用户的非核心需求，最后才去看非核心用户的核心需求。那么这里就有两个名词需要定义一下，什么叫“核心用户”、“核心需求”呢？其实也很简单～

【名词解释】：核心用户&核心需求

学姐之前也讲过什么叫用户分层，因为每个用户都是不同的【颜色不一样的烟火～】，我们没有办法用一个产品就满足所有用户的需求，也不可能大费周章的去给每个用户都设计一款产品。所以在做产品设计的时候，我们一般会把用户分为好几大类，把比较相似的用户打包起来，抽象成某一类有共性的用户。

比如，我们常常去做一些用户画像的分析，比如根据用户的年龄、性别、地点、婚育情况、消费水平等去对用户进行分层，那么分出来占比最大的那一层，就是你们的核心用户。举个例子，某外卖平台的用户是这么分布的：

那么这个平台的核心用户该怎么去看呢，是不是把加粗的那一部分都取交集就可以了？其实不然，我们可以看到这个平台的性别和婚育情况其实是分布比较平均的，没有太明显的差异，那么在找核心用户的时候，这两个维度我们就可以先不考虑了。可以把差异比较大的那几个维度抽象出来作为选取核心用户的维度，那么这个平台的核心用户就可以定义为二、三线城市，20～30岁的用户，所以在设计需求的时候，应该优先考虑这部分用户的需求是什么。

反之，如果是某红书平台，女性用户占到了70%以上【假设其他的数据不变】，那么我们就可以把核心用户定义为，二、三线城市，20～30岁的女性。当然，核心用户也不是一成不变的，如果平台选择积极拓展男性用户，过了一段时间后，男女占比差不多了，那么我们的核心用户就可以把性别这个维度去除了。

除了根据用户的画像去判断核心用户，我们也可以根据用户的使用场景去判断，比如一个电商App，有60%的用户都会通过商品列表页去选择商品，超过了一半，那这个使用场景就是比较核心的了。所以我们也可以把使用商品列表页的用户作为我们的核心用户，优先满足他们的核心需求。

怎么判断这个需求是否是核心用户的核心需求呢？其实也不难，你可以通过调研或者现有的数据分析去判断。比如，刚刚提到的需求，有60%的用户会通过商品列表页去选择商品【核心用户】，而这其中70%的情况下，商品数量又很多，用户没有办法全部浏览完。这种情况下，虽然用户没有主动说“我需要筛选功能”，但是我们通过分析，就可以得出列表页需要合适的筛选功能，来帮助用户高效找到自己想买的商品。

核心用户和核心需求的定义明确了之后，我们再来复习一下这句话：

核心用户的核心需求>核心用户的非核心需求>非核心用户的核心需求

学姐推荐童鞋们，有了产品价值之后，还是要搞清主次，这样才能在有限的资源下，让产出最大化，抓大放小。当老板、面试官和你提出不同的看法时，也可以有理有据地反驳。

三、法则3：选对指标

每个需求的结果都会有相应的数据指标去衡量，相信这个童鞋们都比较清楚了，平时都会在简历上加上一些数据来佐证项目的效果。但是在实战中，学姐还是会发现很多童鞋会乱选了一堆数据，导致面试的时候非常容易被挑战。在这里学姐梳理了一套帮助大家自检的流程：

1. 确保选择的指标和这个项目的价值能匹配上
2. 排除其他因素的干扰
3. 选择合适的benchmark来对比
4. 指标可以结合部门/公司的利益，但要尽量避免和你工种没有直接关系的指标

学姐用一个例子来说明，就是刚刚提到的需求，在商品列表页新增广告位，应该选择什么指标去衡量？且听学姐一一道来～

1. 确保选择的指标和这个项目的价值能匹配上

刚刚也提到了，这个项目的价值是帮助客户找到更多目标用户，那么我们要看的指标就是帮助他们找到了多少用户了，那就可以看这个广告位的点击UV。

2. 排除其他因素的干扰

如果你是在公司内部做汇报，且在大家都了解列表页本身UV的情况下，去讲广告位的点击UV，那是没有问题的。但如果你去外部面试，或者在公司内部晋升，面对的是不那么了解这个数据的用户，那用绝对值去汇报就不太好了。所以这时候我们要把干扰因素排除，把广告位UV/列表页UV，算出一个UV点击率【或者叫UV CTR】，这样大家就比较能理解了。

同时，前面学姐在说产品价值的时候也提到过，如果广告位能不影响用户的体验那就更好了，这个如果反应在指标上，那就是列表页整体的转化率没有下跌，甚至有提升。

3. 选择合适的benchmark来对比

这时候你得到了一个广告位UV点击率的数据，但是怎么说明这个数到底是好还是不好呢？这就要提到我们在大厂用的很多的一个词了，也就是benchmark，也就是基准。大家都知道“没有比较就没有伤害”吧，所有的数据结果，如果只是列出绝对值，没有标准或者基准，这么这个结果就很容易被挑战。

所以往往我们会找行业标准去做对比，比如参考一些行业标准、竞品、兄弟部门或者类似产品去对比，比如你们的UV点击率是5%，类似页面的同位置的广告位点击率是3%，那你们就明显高于基准，说明当前广告位的产品设计还是不错的。同理，如果是对原有的广告位做优化，把点击率从5%提升至6%，那也可以说明你们的新方案有效果。

如果找不到类似的页面，也可以在本页面找一些类似的位置，比如你们的广告位是在列表页的第三位，那么可以看下第二位和第四位的点击率，如果和广告位的点击率差不多，也可以证明你们设计的还不错，毕竟广告位是带有广告性质的，如果能做到和普通商品差不多就很可以啦～

4. 指标可以结合部门/公司的利益，但要尽量避免和你工种没有直接关系的指标

看到这里可能有些童鞋会问，为啥不提广告位带来的收入？这个指标学姐觉得可以写，但是要非常谨慎。因为有多少客户去投放这个广告，很大程度上可能取决于你们公司本来的客户群，这和产品这个工种关系就没这么直接了，可能会和销售、运营等工种有更直接的关系。

不过，如果你是对广告位进行优化，比如采用了新的匹配策略，带来了收入提升，是可以写的。比如，把这个广告位的月收入从1000万提升至1200万，这就是一个不错的结果了，既可以证明是产品优化直接带来的效果，又有benchmark做对比。当然，这时候又会带来另外一个问题，那就是这个200万对你们整个部门来说到底有多少贡献呢？所以，如果能把这200万给部门整体业绩带来的提升写出来，那就更直观了，比如部门月收入增加了10%之类的。

最后，我们再来复习一下这三大法则：价值为先、分清主次和选对指标，学姐在这里祝大家虎年事业更上一层楼～

#专栏作家#

海贝学姐，公众号：海贝学姐，人人都是产品经理专栏作家。十年大厂产品经验，精通产品方法论和产品知识。

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